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原创 嘉楠科技助推生物辨认使用落地,

原标题:嘉楠科技助推生物辨认使用落地,第二代AI芯片勘智K510首度曝光 而跟着人工智能技能的开展,经过机器学习,各种生物辨认技能的准确率及安全性也在快速的提高。人脸辨认和语音辨认技能近几年快速迸发也正是得益于此。而人工智能的技能开展则离不开强壮的算力支撑,比较传统的CPU、GPU来说,专用的AI芯片功用更强,且更具功率。 特别是跟着物联网技能、5G技能的开展,边际核算已是大势所趋,AI核算也开端越来越多的被放在了边际侧。而这也推动了AI芯片商场的迸发。 依据IDC&Seagate的数据显现,2020年全球物联网终端连接数将到达193亿,其间我国物联网终端总数将达44.8亿。到2025年,根据边际的AI芯片商场规模将达516亿美元,比较之下云端的AI芯片商场规模只要146亿美元。 在此趋势之下,作为全球第二大矿机芯片厂商,很早也开端了根据边际AI芯片的研讨,随后成立了专心于AI商场的嘉楠科技,转型AI芯片厂商,并于上一年9月推出了首款AI芯片Kendryte勘智K210。
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▲嘉楠科技出售总监蔡博 在2019生物辨认技能与使用高峰论坛上,嘉楠科技出售总监蔡博介绍了勘智K210特征及在生物辨认范畴的使用,一起还透露了行将于今年年末发布的新一代AI芯片K510。 蔡博表明,生物辨认技能的使用场景首要会集在端侧。例如智能门锁、智能门禁等场景。因为设备端苛刻的功耗与算力条件约束,AI算法对用户生物特征的提取与处理功率遭受瓶颈。他表明,现在的端侧设备一般存在1-2秒的时间延迟,无法即时响使用户的行为,是生物辨认技能落地面对的首要应战之一。因而,边际AI芯片的引进将有助于进一步加快生物辨认技能的落地。 嘉楠科技的第一代AI芯片——勘智K210根据28nm工艺,选用的是RISC-V CPU,定坐落人工智能与边际核算范畴,首要方针商场定位在IoT商场。经过彻底自主研制的神经网络加快器IP,可在仅0.3W的低功耗下供给1TOPS的算力支撑。一起具有机器视觉和语音辨认才能,能够在超低功耗下进行高速卷积神经网络核算。如根据卷积神经网络的方针检测和图画分类使命,如人脸检测和人脸辨认,多分类物体检测与辨认等。K210能够独立、实时的获取多种被检测方针的巨细与坐标并标识出被检测方针的品种。 除了以上的机器视觉才能外,勘智K210还具有机器听觉才能。芯片上带有最高支撑8通道、16方向的高功用麦克风阵列的音频处理硬件,能够进行硬件加快的实时声源定向与波束构成,无需占用主CPU资源。一颗芯片就能够完成声源定向、声场成像、波束构成、语音唤醒、语音辨认等机器听觉功用。 在使用方面,该芯片自量产发布 一年多来,现已被广泛使用于无感门禁、病虫害智能辨认与防治、智能门锁&智能电表等很多范畴。 最终,蔡博还透露了嘉楠科技行将于2019年年末正是量产流片第二代AI芯片——KendryteK510。

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